このような方にお薦めします
社員にデータ利活用の基礎知識を身に付けさせたいとお考えの方
コース概要・特徴 | データドリブン型のビジネス意思決定の構築と促進を行うために必要なデータマイニングや統計手法を体系的・実践的に学びます。 基礎のデータに関する用語の理解と合わせ、ツールを使用した演習を行うことによりデータリテラシースキルに関する深い理解と定着を促します。 研修後は、Web模擬試験を用いて章ごとの理解度を確認できます。Web模擬試験は一ヶ月間いつでも受けられます。 |
対象 | 社員にデータ利活用の基礎知識を身に付けさせたいとお考えの方 DXの要素技術である、ビッグデータやデータリテラシースキルについて基礎から学びたい方 データ分析を業務で行う方 |
目標 | 一般的なデータ構造とファイル形式の違いを理解し、データベースのスキーマとディメンションの基本的な概念を説明できる。 データ取得の概念、データのクレンジング、データ操作の手法について説明できる。 主要な分析手法を説明でき、様々な分析の種類から適切な統計分析手法を適用できる。 適切な設計コンポーネントによるレポート・ダッシュボードの形式を判別でき、ツールにより実行できる。 重要なデータガバナンスの概念を説明でき、データ品質管理の概念を適用できる。 |
前提条件 | Windowsの基本操作が出来る方、あるいは同等の知識をお持ちの方 |
日程 | 2日間 |
- データの概念と環境
- データとディメンションの基本概念
- データタイプの比較
- データ構造とファイル形式 - データマイニング
- データ収集の概念
- データクレンジング
- データの操作技術
- データ操作とクエリ最適化
- 【演習】ツールを使用したデータクレンジング - データアナリシス
- 統計的手法
- 推測統計手法
- 分析の種類と分析技術
- 一般的な分析ツール
- 【演習】Excelを使用したデータ分析 - ビジュアライゼーション
- レポートの作成
- レポートとダッシュボードのデザイン
- 適切なビジュアル化手法
- レポートタイプの比較
- 【演習】ツールを使用したダッシュボード作成 - データガバナンス、品質と管理
- データガバナンスの概念
- データ品質の管理 - Web模擬試験問題